Lacuna réunit l'univers bibliométrique, la carte de sens thématique et les preuves méta-analytiques dans un seul flux de recherche audité. L'objectif n'est pas de produire des graphiques — c'est de montrer où la recherche devrait se construire, avec quelles preuves elle se défend, et avec quelle trace décisionnelle elle se publie.
Le produit n'est pas un outil ; c'est une architecture de preuves qui peut devenir un article.
Transforme les flux de citations, de coauctorialité, de mots-clés et temporels en une carte de recherche.
Ne se contente pas de lister les thèmes ; elle fait émerger la proximité conceptuelle, la répétition et les zones de silence.
Sort la méta-analyse d'une simple sortie de calculatrice et la relie à une trace décisionnelle : choix, hypothèse, hétérogénéité et provenance.
Chaque carte est une sortie de moteur réelle, montrée en petit : une ligne d'identité tricolore, le type de sortie, la figure et un pied de spécimen en dessous. Les couleurs de moteur (marine · jade · orange) ne vivent que dans le chrome — chaque marque de données reste dans la palette adaptée au daltonisme.
Intellectual Structure · Social Structure · Co-word Analysis & Thematic Map · Topic Modeling (LDA / NMF) · Network Meta-Analysis · Dose–Response Meta-Analysis
Les enregistrements de sources comme Scopus, WoS et Scholar sont nettoyés, versionnés et transformés en un corpus de recherche analysable.
Ainsi la page montre non pas une foule de fonctionnalités, mais un contrat d'analyse posé et institutionnel.
Les enregistrements de sources comme Scopus, WoS et Scholar sont nettoyés, versionnés et transformés en un corpus de recherche analysable.
Lacuna n'affirme pas une lacune ; elle la marque par la densité de publication environnante, le silence thématique et la faiblesse des preuves.
Chaque tableau, figure et décision est scellé avec sa source, sa version, sa méthode et la justification de sa sélection.
Le ressenti premium de Lacuna ne vient pas de l'ornement. Chaque écran porte une couche d'audit académique qui répond à la question : comment êtes-vous parvenu à ce résultat ?
Higgins & Thompson (2002) — I² heterogeneity
Modèle à effets aléatoires sélectionné car I² = 62% → l'hypothèse selon laquelle les études diffèrent tient.
Sceau représentatif — chaque résultat Lacuna en porte un.
La couleur et les graphiques ne sont pas du décor ; ils portent un statut méthodologique. Le bronze est la lacune, le bleu marine profond la preuve, le sarcelle le signal de découverte analytique.
Les choix de sélection de modèle, de filtrage, d'exclusion et de reporting demeurent un enregistrement que vous pourrez défendre plus tard.
Chaque résultat n'est pas une capture d'écran ; c'est un objet académique portable portant son contexte de provenance, de version, de source et de méthode.
ScholarGate est la couche d'apprentissage, PaperMind la couche de découverte de sujets, Lacuna la couche de construction des preuves. Pas un seul produit — une famille qui constitue un système d'exploitation académique.