Lacuna unisce l'universo bibliometrico, la mappa tematica del significato e l'evidenza meta-analitica in un unico flusso di ricerca verificato. Il punto non è creare grafici — è mostrare dove la ricerca dovrebbe essere costruita, con quale evidenza viene difesa e con quale traccia decisionale viene pubblicata.
Tre tipi di analisi, un'unica memoria di ricerca
Bibliometric points
Thematic clustering
Meta-analysis layer
Il prodotto non è uno strumento; è un'architettura dell'evidenza che può diventare un articolo.
Trasforma i flussi di citazioni, co-autorialità, parole chiave e temporali in una mappa della ricerca.
Non si limita a elencare i temi; fa emergere la prossimità concettuale, la ripetizione e le zone di silenzio.
Estrae la meta-analisi dall'output di una calcolatrice e la collega a una traccia decisionale: scelta, assunzione, eterogeneità e provenienza.
Ogni scheda è un esempio illustrativo di un output di un motore, mostrato in piccolo: una linea identitaria tricolore, il tipo di output, la figura e un piè di campione sotto. Il corpus e le figure sono un campione rappresentativo, non un'esecuzione in tempo reale. I colori dei motori (blu navy · giada · arancione) vivono solo nel cromo — ogni segno dei dati resta nella palette sicura per i daltonici.
Intellectual Structure · Social Structure · Co-word Analysis & Thematic Map · Topic Modeling (LDA / NMF) · Network Meta-Analysis · Dose–Response Meta-Analysis
I collegamenti di co-citazione risolvono la letteratura in comunità di ricerca, evidenziando le pubblicazioni-ponte che le connettono. Passa il mouse su un nodo per mettere a fuoco il suo vicinato; trascina, scorri o usa i controlli per esplorare.
I record da fonti come Scopus, WoS e Scholar vengono ripuliti, versionati e trasformati in un corpus di ricerca analizzabile.
Dimostrazione illustrativa — corpus, figure e striscia di provenienza sono un esempio rappresentativo di un'esecuzione reale, non risultati in tempo reale.
La sensazione premium di Lacuna non deriva dall'ornamento. Ogni schermata porta con sé un livello di audit accademico che risponde alla domanda: come sei arrivato a questo risultato?
Higgins & Thompson (2002) — I² heterogeneity
Modello a effetti casuali selezionato perché I² = 62% → l'assunzione che gli studi differiscano è valida.
Sigillo rappresentativo — ogni output di Lacuna ne porta uno.
Colore e grafica non sono decoro; portano uno status metodologico. Il bronzo è il gap, il blu navy profondo è l'evidenza, il verde acqua è il segnale di scoperta analitica.
Selezione del modello, filtraggio, esclusione e scelte di reporting restano come un record che potrai difendere in seguito.
Ogni output non è uno screenshot; è un oggetto accademico portatile che porta con sé provenienza, versione, fonte e contesto del metodo.
ScholarGate è il livello di apprendimento, PaperMind il livello di individuazione del tema, Lacuna il livello di costruzione dell'evidenza. Non un singolo prodotto — una famiglia che è un sistema operativo accademico.