Dependency Reading (Author-Network Bridge)
Re-pool with cluster-robust variance for studies produced by the same research team, from an author-network run.
- Famille
- Synthesis
- Moteur
- Lacuna native (Python)
Quand l'utiliser
Utilisez-les après une exécution de base, pour lire un corps de preuves à travers un second prisme.
Lectures croisées du MÊME cadre : chaque pont relit le tableau d'effets attaché à travers l'exécution d'une autre famille — temps, thème, dépendance ou citation.
Figures produites
- Forest plot
Limites et portée
- Les résultats dépendent des études, du corpus et des paramètres que vous fournissez, ainsi que du modèle retenu. L'analyse synthétise les preuves telles qu'elles sont rapportées ; elle n'établit pas de causalité.
- Chaque figure porte sa source, et chaque exécution est reproductible bit à bit à partir des mêmes entrées, paramètres et version du moteur.
Dans cette famille
- Cumulative Reading (Time Bridge)Re-estimate the pooled effect after each study in year order — when the evidence first became conclusive.
- Theme Subgroup Reading (Topic-Model Bridge)Re-pool as a subgroup analysis whose grouping variable is each study's theme, taken from a topic-model run.
- Evidence-Base Diagnosis (Citation Bridge)Read the body of evidence behind a meta-analysis descriptively, matched to the project's bibliographic records.
Exécuter cette analyse
La définition ci-dessus est en accès libre. Le moteur en direct, ses paramètres et le rapport scellé en provenance s'exécutent dans votre espace de travail.