Trial Sequential Analysis

Kapan digunakan

Gunakan ketika Anda punya tabel efek dan memerlukan estimasi gabungan yang dapat dipertahankan.

Mengeluarkan meta-analisis dari keluaran kalkulator dan mengikatnya ke jejak keputusan: ukuran efek, heterogenitas, pemilihan model, dan provenans.

Batasan dan cakupan

• Belum ada gambar mandiri yang dihasilkan untuk metode ini; hasilnya dilaporkan sebagai tabel dan temuan yang ditafsirkan.
• Hasil bergantung pada studi, korpus, dan parameter yang Anda berikan, serta pada model yang dipilih. Analisis ini merangkum bukti sebagaimana dilaporkan; ia tidak menetapkan kausalitas.
• Setiap gambar membawa sumbernya, dan setiap eksekusi dapat direproduksi bit demi bit dari masukan, parameter, dan versi mesin yang sama.

Dalam keluarga ini

• Univariate Meta-AnalysisPool one effect size per study into a single summary estimate with heterogeneity diagnostics.
• Multilevel Meta-AnalysisTwo- or three-level models for dependent effect sizes nested within studies or labs.
• GLMM Meta-AnalysisGeneralised linear mixed models for binary/count outcomes without normal approximation.
• Network Meta-AnalysisMixed treatment comparison across ≥3 interventions with a connected evidence network.
• Diagnostic Test AccuracyBivariate sensitivity/specificity model with a summary ROC curve.
• Dose–Response Meta-AnalysisModel the shape of an exposure–outcome relationship across dose levels.
• P-Uniform*Bias-corrected effect estimate robust to selective publication.
• P-Curve AnalysisTest the significant p-values for evidential value vs p-hacking via the p-curve's right-skew (Simonsohn et al. 2014).
• MA Power AnalysisProspective / retrospective power for a meta-analytic design specification.