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LacunaMind

P-Curve Analysis

Test the significant p-values for evidential value vs p-hacking via the p-curve's right-skew (Simonsohn et al. 2014).

Famiglia
Meta-analysis
Motore
Lacuna native (Python)

Quando utilizzarlo

Usala quando hai una tabella di effetti e ti serve una stima aggregata difendibile.

Toglie la meta-analisi da un output di calcolatrice e la lega a una traccia decisionale: dimensione dell'effetto, eterogeneità, selezione del modello e provenienza.

Limiti e ambito

  • Per questo metodo non viene ancora generata una figura autonoma; i risultati sono riportati come tabelle e conclusioni interpretate.
  • I risultati dipendono dagli studi, dal corpus e dai parametri che fornite, nonché dal modello scelto. L'analisi sintetizza le prove così come sono riportate; non stabilisce un nesso causale.
  • Ogni figura conserva la propria fonte e ogni esecuzione è riproducibile bit per bit a partire dagli stessi input, parametri e versione del motore.

Esegui questa analisi

La definizione qui sopra è ad accesso libero. Il motore attivo, i suoi parametri e il report con sigillo di provenienza vengono eseguiti all'interno del vostro spazio di lavoro.