MA Power Analysis

Ne zaman kullanılır

Bir etkiler tablonuz varsa ve savunulabilir bir birleştirilmiş tahmine ihtiyacınız varsa kullanın.

Meta-analizi bir hesap makinesi çıktısından çıkarıp bir karar izine bağlar: etki büyüklüğü, heterojenlik, model seçimi ve künye.

Sınırlılıklar ve kapsam

• Bu bir tasarım-belirtimi yöntemidir: toplanmış bir veri kümesini çözümlemek yerine, henüz veri yokken bir çalışmayı planlar ya da örneklem büyüklüğünü hesaplar.
• Bu yöntem için henüz bağımsız bir görsel üretilmez; sonuçları tablolar ve yorumlanmış bulgular olarak raporlanır.
• Sonuçlar, sağladığınız çalışmalara, derleme ve parametrelere ve seçilen modele bağlıdır. Çözümleme, kanıtı raporlandığı biçimde özetler; nedensellik kurmaz.
• Her görsel kaynağını taşır ve her çalışma, aynı girdiler, parametreler ve motor sürümünden bit-bit yeniden üretilebilir.

Bu ailede

• Univariate Meta-AnalysisPool one effect size per study into a single summary estimate with heterogeneity diagnostics.
• Multilevel Meta-AnalysisTwo- or three-level models for dependent effect sizes nested within studies or labs.
• GLMM Meta-AnalysisGeneralised linear mixed models for binary/count outcomes without normal approximation.
• Network Meta-AnalysisMixed treatment comparison across ≥3 interventions with a connected evidence network.
• Diagnostic Test AccuracyBivariate sensitivity/specificity model with a summary ROC curve.
• Dose–Response Meta-AnalysisModel the shape of an exposure–outcome relationship across dose levels.
• P-Uniform*Bias-corrected effect estimate robust to selective publication.
• P-Curve AnalysisTest the significant p-values for evidential value vs p-hacking via the p-curve's right-skew (Simonsohn et al. 2014).
• Trial Sequential AnalysisAdjust cumulative meta-analysis for repeated significance testing — is the evidence conclusive, or is more information needed (Wetterslev et al. 2008)?