P-Uniform*

Wann anzuwenden

Verwenden Sie sie, wenn Sie eine Effekttabelle haben und eine vertretbare gepoolte Schätzung benötigen.

Holt die Meta-Analyse aus einer Taschenrechner-Ausgabe heraus und bindet sie an eine Entscheidungsspur: Effektgröße, Heterogenität, Modellauswahl und Provenienz.

Grenzen und Geltungsbereich

• Die Ergebnisse hängen von den bereitgestellten Studien, dem Korpus und den Parametern sowie vom gewählten Modell ab. Die Analyse fasst die Evidenz so zusammen, wie sie berichtet wurde; sie begründet keine Kausalität.
• Jede Abbildung trägt ihre Quelle, und jeder Lauf ist aus denselben Eingaben, Parametern und der Engine-Version bitgenau reproduzierbar.

In dieser Familie

• Univariate Meta-AnalysisPool one effect size per study into a single summary estimate with heterogeneity diagnostics.
• Multilevel Meta-AnalysisTwo- or three-level models for dependent effect sizes nested within studies or labs.
• GLMM Meta-AnalysisGeneralised linear mixed models for binary/count outcomes without normal approximation.
• Network Meta-AnalysisMixed treatment comparison across ≥3 interventions with a connected evidence network.
• Diagnostic Test AccuracyBivariate sensitivity/specificity model with a summary ROC curve.
• Dose–Response Meta-AnalysisModel the shape of an exposure–outcome relationship across dose levels.
• P-Curve AnalysisTest the significant p-values for evidential value vs p-hacking via the p-curve's right-skew (Simonsohn et al. 2014).
• Trial Sequential AnalysisAdjust cumulative meta-analysis for repeated significance testing — is the evidence conclusive, or is more information needed (Wetterslev et al. 2008)?
• MA Power AnalysisProspective / retrospective power for a meta-analytic design specification.