Network Meta-Analysis
Mixed treatment comparison across ≥3 interventions with a connected evidence network.
- Familia
- Meta-analysis
- Motor
- netmeta (R)
Cuándo utilizarlo
Úsalo cuando tengas una tabla de efectos y necesites una estimación agregada defendible.
Saca el metaanálisis de una salida de calculadora y lo ata a un rastro de decisión: tamaño del efecto, heterogeneidad, selección de modelo y procedencia.
Figuras que produce
- Diagrama de red
- Diagrama de bosque
Limitaciones y alcance
- Los resultados dependen de los estudios, el corpus y los parámetros que proporcione, así como del modelo elegido. El análisis resume la evidencia tal como se informa; no establece causalidad.
- Cada figura conserva su fuente, y cada ejecución es reproducible bit a bit a partir de las mismas entradas, parámetros y versión del motor.
En esta familia
- Univariate Meta-AnalysisPool one effect size per study into a single summary estimate with heterogeneity diagnostics.
- Multilevel Meta-AnalysisTwo- or three-level models for dependent effect sizes nested within studies or labs.
- GLMM Meta-AnalysisGeneralised linear mixed models for binary/count outcomes without normal approximation.
- Diagnostic Test AccuracyBivariate sensitivity/specificity model with a summary ROC curve.
- Dose–Response Meta-AnalysisModel the shape of an exposure–outcome relationship across dose levels.
- P-Uniform*Bias-corrected effect estimate robust to selective publication.
- P-Curve AnalysisTest the significant p-values for evidential value vs p-hacking via the p-curve's right-skew (Simonsohn et al. 2014).
- Trial Sequential AnalysisAdjust cumulative meta-analysis for repeated significance testing — is the evidence conclusive, or is more information needed (Wetterslev et al. 2008)?
- MA Power AnalysisProspective / retrospective power for a meta-analytic design specification.
Ejecutar este análisis
La definición anterior es abierta. El motor en vivo, sus parámetros y el informe con sello de procedencia se ejecutan dentro de su espacio de trabajo.