MA Power Analysis

Cuándo utilizarlo

Úsalo cuando tengas una tabla de efectos y necesites una estimación agregada defendible.

Saca el metaanálisis de una salida de calculadora y lo ata a un rastro de decisión: tamaño del efecto, heterogeneidad, selección de modelo y procedencia.

Limitaciones y alcance

• Es un método de especificación de diseño: planifica o dimensiona un estudio antes de que existan los datos, en lugar de analizar un conjunto de datos recogido.
• Aún no se genera una figura independiente para este método; sus resultados se presentan como tablas y hallazgos interpretados.
• Los resultados dependen de los estudios, el corpus y los parámetros que proporcione, así como del modelo elegido. El análisis resume la evidencia tal como se informa; no establece causalidad.
• Cada figura conserva su fuente, y cada ejecución es reproducible bit a bit a partir de las mismas entradas, parámetros y versión del motor.

En esta familia

• Univariate Meta-AnalysisPool one effect size per study into a single summary estimate with heterogeneity diagnostics.
• Multilevel Meta-AnalysisTwo- or three-level models for dependent effect sizes nested within studies or labs.
• GLMM Meta-AnalysisGeneralised linear mixed models for binary/count outcomes without normal approximation.
• Network Meta-AnalysisMixed treatment comparison across ≥3 interventions with a connected evidence network.
• Diagnostic Test AccuracyBivariate sensitivity/specificity model with a summary ROC curve.
• Dose–Response Meta-AnalysisModel the shape of an exposure–outcome relationship across dose levels.
• P-Uniform*Bias-corrected effect estimate robust to selective publication.
• P-Curve AnalysisTest the significant p-values for evidential value vs p-hacking via the p-curve's right-skew (Simonsohn et al. 2014).
• Trial Sequential AnalysisAdjust cumulative meta-analysis for repeated significance testing — is the evidence conclusive, or is more information needed (Wetterslev et al. 2008)?