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LacunaMind

Trial Sequential Analysis

Adjust cumulative meta-analysis for repeated significance testing — is the evidence conclusive, or is more information needed (Wetterslev et al. 2008)?

Familia
Meta-analysis
Motor
Lacuna native (Python)

Cuándo utilizarlo

Úsalo cuando tengas una tabla de efectos y necesites una estimación agregada defendible.

Saca el metaanálisis de una salida de calculadora y lo ata a un rastro de decisión: tamaño del efecto, heterogeneidad, selección de modelo y procedencia.

Limitaciones y alcance

  • Aún no se genera una figura independiente para este método; sus resultados se presentan como tablas y hallazgos interpretados.
  • Los resultados dependen de los estudios, el corpus y los parámetros que proporcione, así como del modelo elegido. El análisis resume la evidencia tal como se informa; no establece causalidad.
  • Cada figura conserva su fuente, y cada ejecución es reproducible bit a bit a partir de las mismas entradas, parámetros y versión del motor.

Ejecutar este análisis

La definición anterior es abierta. El motor en vivo, sus parámetros y el informe con sello de procedencia se ejecutan dentro de su espacio de trabajo.