关于
空白是起点，而非终点
LacunaMind 找出文献中缺失的空间，进而帮助你锻造填补它的假设、主题与研究问题。不仅是空白在哪里，更是其背后的过程、证据与解读。
LacunaMind 是什么
在同一研究语料库之上进行三类分析：以文献计量分析勾画一个领域的结构，以计算主题分析揭示它在谈论什么，以元分析衡量其证据有多强。三者共享对你文献的同一份记忆，因此结构、主题与效应量是一起解读的，而非分散在三个互不相连的工具中。
它为检索之后的工作而设计：把一堆记录变成对一个领域可供辩护的图景，以及对每位研究者都会发问的问题——我的研究该建在何处——给出清晰的回答。
它所坚守的
四项承诺塑造了每一个界面与每一个数字。
真实引擎，绝非虚设
每一项统计都来自成熟的引擎——元分析使用 R 的 metafor 与 netmeta，文献计量与主题分析使用透明的原生方法。没有编造的数字，没有装饰性图表：若有数值出现，便是引擎依据你的数据计算所得。
有出处的解读，而非臆测
通俗的判读源自明确且有文档记录的规则，并附带其背后的统计来源。这是一条你可追溯到阈值与引文的解读，而非无从归因的语言模型臆测。
以设计实现可复现
每次运行都将其输入、方法契约与引擎版本记录在出处印记之后，并以 APA、BibTeX 或 RIS 导出引用。评审者可以复现完全相同的结果——将证据的标准施于工具本身。
作者拥有最终话语权
LacunaMind 是仪器，而非神谕。它计算、诊断并引用，却不强加结论。研究者阅读证据并作出决定——平台的职责是让这一决定有坚实的依据。
三类分析
每一类都是一个完整的方法族，拥有固定且可复现的契约。
- 元分析——汇合效应量并衡量证据
- 文献计量分析——勾画一个领域的结构
- 主题分析——揭示语料库中的主题
为谁而设
为需要可供辩护的答案、而不仅是一份输出的研究者。
跨研究汇合证据的系统综述作者与元分析者。
在确定研究之前勾画陌生领域的学者。
要求每一幅图都可复现、可引用的研究团队与实验室。
更广研究工具集的一部分
LacunaMind 在 Cortexis 研究工具生态中开发，与建立在同一原则上的姊妹平台并肩：以人与数据为本的学术工具，科学居先，界面为其服务。